Un Data Lake o Lago de Datos es un sistema de almacenamiento que permite guardar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en su estado natural, sin necesidad de convertirlos o procesarlos previamente. Esta definición flexible y amplia hace que los lagos de datos sean ideales para almacenar volúmenes masivos de información de diferentes fuentes y formatos.
Tanto Data Lake como Dataverse son servicios de Microsoft, pero con enfoques distintos:
Dataverse
- Como ya hemos comentado, está diseñado para trabajar con cualquier tipo de datos, datos relacionales o no relacionales, archivos, imágenes o de búsqueda.
- No requiere o necesita muy poco código para su configuración, lo que permite ser usado por profesionales que necesitan guardar y analizar datos o por desarrolladores profesionales.
- Se integra con los servicios en la nube de Microsoft como Azure, Dynamics 365 y Microsoft 365, además de conectores en Power Automate y Azure Logic Apps.
- Al estar construido sobre Azure, es globalmente disponible, escalable y seguro.
- Incluye un Data Lake administrado para análisis avanzados y aprendizaje automático.
Data Lake
- Almacena datos de cualquier tipo, incluyendo datos sin procesar, lo que lo hace ideal para grandes volúmenes de datos.
- No transforma los datos, los almacena tal y como vienen.
- Es una solución de almacenamiento que permite procesar datos bajo demanda y escalar instantáneamente. Se puede utilizar como destino de los datos de Dataverse antes de utilizarse en otros servicios o aplicaciones.
En resumen, Dataverse es ideal para ser usado como base de datos de aplicaciones y análisis estructurados, mientras que un Data Lake es más versátil y escalable para grandes volúmenes de datos sin procesar.
Se puede ampliar lo que aquí se ha comentado en,
https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/data-platform/why-dataverse-overview.
https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/data-platform/export-to-data-lake.
https://azure.microsoft.com/en-us/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-a-data-lake/.
https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/dataflows/understanding-differences-between-analytical-standard-dataflows.
